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번아웃 조심하기. youtu.be/5kjrJaFIAls 1. 자신이 개발자 이상의 인간임을 자각한다. 너가 하는 모든것이 프로그래밍이면 안됨. 취미를 가지고 생활하기. 머리가 아닌 몸을 사용하는 운동을 하기. 2. 몸을 사용하라 프로그래밍을 덜 하도록 하자. 3. 음식과 수면의 질을 좋게 하자. 4. 제한을 두도록 하자 정확한 시간을 정해서 하자. 그 시간이 넘으면 컴퓨터를 끄자. No-Code 시대. webflow, Bubble+airtable 을 조합하여 웹사이트를 만들자.

2020년 10월 7일에 작성함. 맥으로 opencv와 딥러닝을 하기에는 너무 어려운 것 같다. 인스톨이 꼬여서 비쥬얼 스튜디오 코드에서 프로그램들이 잘 실행되지 않기 때문이다. 문제 해결을 위해 구글을 총동원했지만 아직까지 잘잘한 문제로 어려움을 겪고 있다. matplotlib 까는 문제. 파이썬을 알리아싱 했더니 문제가 발생. 맥에 파이썬을 설치할때 가상환경을 만들어라. 아나콘다 맥 OS 삭제 맥 파이썬 환경 구성하기 Installing OpenCV 4 on MacOS openCV에서 페이스타임 사용하기

2020년 10월 1일에 작성함. mac에서 pip로 opencv 설치하기 (python3.8) python3.8을 위한 pip 업그레이드 sudo python3.8 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel sudo pip3 install opencv-python 맥에서 디폴트로 파이썬 2.7로 되어 있어서 opencv 가 안먹혔던 것을 디폴트로 파이썬 3.8.5로 바꾸는 데 성공. opensource.com/article/19/5/python-3-default-mac Dquote가 생겼을때 나가는 법 askinglot.com/how-do-i-exit-dquote 맥에서 사용하는 커맨드라인 명령어 정리 https://junwoo45.github.io/2019-09..

구글링하라! 일단 내가 모르는 문제점을 적는다. (opencv image full screen) 구글에서 검색(예. stackoverflow) 나와 같은 문제점을 적은 포스트를 읽은 후에 opencv.org에서 관련 명령어 검색하고 확인.

2020년 9월 29일에 작성함. 라즈베리파이 아이피 주소 확인 명령어 ifconfig 라즈베리파이에서 GPIO 컨트롤을 위한 파이썬 모듈 설치 sourceforge.net/p/raspberry-gpio-python/wiki/install/ 라즈베리파이를 위한 C언어(아두이노처럼) GPIO 인터페이스 라이브러리 Wiring Pi wiringpi.com/download-and-install/ 맥에서 ssh 접속. https://velog.io/@ash3767/mac-ssh-접속 ssh 원격지 서버 ID@원격지 서버 아이피(예. pi@192.168.0.87) 라즈베리파이 원격 접속 https://rottk.tistory.com/entry/라즈베리파이-원격접속 magpi.raspberrypi.org/artic..

2020년 9월 17일 작성함. Jetson xavier nx 에 opencv 인스톨 후 카메라 설치 확인 YouTube video (yE6QKAC9WAg) - 젯슨 나노 openCV 설치 및 연동 YouTube video (uIycS8989fg) - Arducam을 이용한 젯슨 자비에 연동 YouTube video (SKailP4zKRw) - Jetson Xavier NX Lesson 3: Using a WEB cam or Raspberry Pi camera in OpenCV with Gstreamer 2020년 9월 18일에 작성함. 아무리 시도해도 라즈베리 카메라를 인식하지 못함. 그리고 시스템이 지저분해졌다고 판단함. Jetson xavier nx에 다시 우분투 클린 인스톨. NVMe와 연동시킴...

2020년 8월 19일에 작성함. USB 부팅 디스크 완성. 참고 자료: opencourse.tistory.com/228 jetsonhacks.com/2019/09/17/jetson-nano-run-from-usb-drive/ (이 자료를 마지막으로 참조해서 성공함.) jetsonhacks.com/2019/04/25/jetson-nano-run-on-usb-drive/ 리눅스 명령어를 알아야 했다. itholic.github.io/linux-basic-command/ [linux] 리눅스 기본 명령어/자주 쓰는 명령어 리눅스 기본 명령어 itholic.github.io 2020년 9월 29일에 작성함. 젯슨나노 USB SSD로 부팅하는 법 jetsonhacks.com/2019/09/17/jetson-na..

2020년 8월 13일 작성함. 냉각팬은 40mm 크기 5v 4핀 짜리(Reverse-proof Connector), 냉각팬 수동 조절 sudo jetson clocks # 냉각팬 회전 100% 회전 sudo sh -c 'echo 127 > /sys/devices/pwm-fan/target_pwm' # % 회전 sudo sh -c 'echo 0 > /sys/devices/pwm-fan-target_pwm' # 팬 정지 냉각팬 자동 조절 sudo apt install python3-dev git clone github.com/Pyrestone/jetson-fan-ctl.git sudo ./install.sh

이 글은 2020년 8월 15일에 작성하였다. 토요일인지라 집안 일이 많다. 딸과 아들 밥 차려줘야하고 마늘님이 돌보는 레오까지 집에 오는 날이다. 그래서 거창하게 공부 계획을 세웠지만 실행하지는 못했고 마늘 1키로 산 게 냉장고에서 하얀 곰팡이가 피어 있길래 마늘을 식초에 담근 다음 일일이 칼로 곰팡이 핀 부분을 도려 내어 물로 깨끗이 씻고 빻았다. 그랬더니 남은 마늘 박스. 이걸로 뭐라도 튈까 불안불안 했던 젯슨이의 집을 만들기로 했다. 씻어도 남은 마늘냄새가 좋다. 생마늘을 된장에 찍어 물에 밥말아 먹길 어릴때 부터 좋아했다. 바닥에 구멍을 내고 M3 플라스틱 나사로 고정했다. 주변기기 포트 구멍은 버니어캘리퍼스로 쟀으나 싸인펜으로 색칠하고 드릴로 간단하게 구멍내고 커터칼로 다듬었다. 그리고 완성...

책갈피에 저장해 놓은 IT 외 여러가지 온라인 강좌 링크 자료 중 일부를 나열해 보았다. 드림코딩 엘리(https://academy.dream-coding.com/) Dream Coding All Courses, 프론트엔드 중급, 백엔드 기본 타입스크립트 + 객체지향 프로그래밍 마스터 (79) 5.0 average rating academy.dream-coding.com 엘리라는 분은 풀스택 개발자이신데 유료로 가끔 애용했던 canva.com에서 근무하신다. 프론트엔드, 백엔드를 잘 가르치시고 특히 유튜브 동영상을 잘 만들어 주셔서 참 도움이 많이 되었다. 여기서 몇가지 동영상을 구입했고 시간이 나면 완강할 예정이다. 프론트엔드에 관심이 있는 분이라면 꼬옥 추천하고 싶다. 타입스크립트 강의도 좋다고 한다..

Ch02. 고객별 연간 지출액 예측 - 05. Train Test Split 가지고 있는 데이터 중에 일부를 떼어내서 테스트를 위한 데이타로 사용하고 남은 데이타를 가지고 모델을 트레이닝 한다는 것. X는 독립변수, y는 종속변수. 머신러닝을 돌려서 linear regression을 만들어 낸다고 하면 이 테이터의 분포를 가장 잘 나타내는 선을 하나 컴퓨터가 긋는다. 과연 새로운 데이터를 만났을때 이 노란색 선이 그 데이터를 가장 설명해 줄 수 있는 선이 될 것인가? 빨간 삼각형이 새로운 데이터라고 했을때 이 녹색선이 모든 데이터를 아울러서 가장 잘 표현해 줄 수 있는 선이 될 것이다. 파란색 데이터는 노란색 선이 가장 잘 나타내 주지만 빨간 삼각형 데이터와 함께 있을 때 노란색 선은 잘 설명해 줄 수 ..

Ch02. 고객별 연간 지출액 예측 - 04. 불필요한 변수 버리기 이 ecommerce.csv 이 데이터는 잘 정리된 데이터라서 결측치도 없고, 아웃라이너도 없다. 따라서 있는 데이터를 그대로 쓰면 된다. 여기서 쓸 수 없는 컬럼을 분리해 줘야 한다. 텍스트 데이터는 의심을 해봐야 한다. 우리가 원하는 건 연간 지출액 예측인데 이메일이라던지 주소, 아바타는 예측하는데 전혀 도움이 될 것 같지 않다. 이럴때 텍스트를 살리지 않고 바로 드랍 시킨다. 만약에 성별 같은 의미가 있을 것 같은 텍스트라면 숫자로 치환하여 살려볼려고 할 것이다. 이런 불필요한 텍스트 컬럼들을 드랍시키기 위해, ////////////// data['컬럼명']을 사용한다. 여기서 data는 data = pd.read_csv('ecom..